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思考随想录

南昌大学人工智能在读 · Agent 方向自学者

📍 江西 · 南昌

南昌大学人工智能专业大二在读(2025 级),自学 Agent 方向,专注大模型应用与智能体工程,目标进入大厂从事 Agent 相关研发。勤于思,践于行。

教育背景

南昌大学

人工智能 · 本科

2025 - 2029大二在读
主修课程
高等数学线性代数概率论与数理统计Python 程序设计数据结构与算法离散数学机器学习深度学习计算机视觉操作系统数据库系统人工智能导论

技能栈

编程语言

Python熟练85%
Java入门60%

AI / Agent

LangChain掌握70%
LangGraph入门50%
Prompt Engineering熟练80%
RAG掌握65%
OpenAI API熟练75%

框架 / 工具

Vue入门50%
Git入门60%
Linux掌握65%
Docker入门40%

项目经历

思考随想录 · 个人博客

独立开发
2026.07 - 至今

基于 VitePress + Vue 3 + TypeScript 的科技暗色风个人博客,沉淀 AI/Agent 学习思考与项目经历,集成网页端编辑器、giscus 评论与 RSS 订阅。

  • 定制科技暗色风主题,青蓝→紫渐变高亮,卡片 hover 微动效
  • 网页端双模式编辑器(MD 源码 + 富文本),GitHub OAuth 鉴权后通过 REST API 提交文章
  • 本地全文搜索、标签分类、阅读进度条、自动目录
Vue 3TypeScriptVitePressGitHub APIgiscus
查看项目

Agent 工作流编排实践

独立实践
2026.05 - 2026.06

基于 LangGraph 构建多步骤 Agent 工作流,集成工具调用、记忆与条件分支,复现 ReAct 范式并对比单 Agent 与多 Agent 表现。

  • 实现工具调用(搜索 / 计算 / 自定义 API)与中断恢复
  • 对比 ReAct 与 Plan-and-Execute 范式的任务完成率
  • 接入向量库实现 RAG 检索增强,回答准确率提升明显
PythonLangGraphLangChainAgent

RAG 知识库问答系统

独立实践
2026.03 - 2026.04

面向个人文档的 RAG 问答系统,支持文档切分、向量化、检索召回与大模型生成,提供命令行与简易 Web 界面。

  • 实现递归切分 + 重排序,召回相关性显著提升
  • 支持多源文档(Markdown / PDF / 网页)导入
  • 流式输出 + 引用溯源,回答可追溯
PythonLangChainChromaFastAPI

课程项目 · 图像分类实战

课程作业
2026.01 - 2026.02

深度学习课程项目,基于 ResNet 实现细粒度图像分类,对比不同骨干网络与数据增强策略的效果。

  • 复现 ResNet 并完成迁移学习,准确率达 92%+
  • 对比 MixUp / CutMix 数据增强策略
  • 撰写完整实验报告与消融分析
PythonPyTorchResNetNumPy

实习经历

暂无实习经历,持续更新中…

stay tuned

联系方式

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