Agent 原理入门：从 LLM 到自主智能体
从大模型到真正能"做事"的 Agent，到底差了什么？记录我入门 Agent 方向的第一课。
值得回头再看的几篇思考
从大模型到真正能"做事"的 Agent，到底差了什么？记录我入门 Agent 方向的第一课。
用一周时间做了一个能自动写周报的 Agent，记录从想法到上线的全过程和踩过的坑。
ReAct 是 Agent 领域绕不开的论文。它用最朴素的方式回答了一个核心问题：为什么 LLM 需要工具？
最近的思考与学习记录
从大模型到真正能"做事"的 Agent，到底差了什么？记录我入门 Agent 方向的第一课。
2026 年了，大模型应用走到哪一步了？为什么所有人都在押注 Agent？记录我的观察。
用一周时间做了一个能自动写周报的 Agent，记录从想法到上线的全过程和踩过的坑。
大二这一年我打算怎么学？从基础到项目到实习，写下我的 Agent 方向自学路径。
用 LangChain 给 Agent 接上工具，看上去很美，踩坑也不少。记录我的实操笔记。
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想爬点数据训练模型，结果被反爬按在地上摩擦。记录三天血泪史和最终方案。
刷了 100 题 LeetCode 后总结的方法论。重点不在刷多少，在刷得透不透。
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